Việc huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao đóng vai trò thiết yếu cho hiệu suất. Quá trình huấn luyện được tối ưu bằng các chiến lược như chuẩn hoá, hàm mất mát và điều chỉnh tốc độ học, nhằm tránh quá khớp và tăng khả năng tổng quát.Việc huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao đóng vai trò thiết yếu cho hiệu suất. Quá trình huấn luyện được tối ưu bằng các chiến lược như chuẩn hoá, hàm mất mát và điều chỉnh tốc độ học, nhằm tránh quá khớp và tăng khả năng tổng quát.
Mô hình 66 tỷ tham số có thể được áp dụng cho dịch máy, tổng hợp văn bản, trả lời hỏi đáp và phân tích ngữ nghĩa. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra thách thức về chi phí tính toán, đạo đức và an toàn, đòi hỏi sự cân bằng giữa hiệu năng và trách nhiệm xã hội.
